Tomáš je vedoucím celé výzkumné skupiny, kde působí od roku 2015. V rámci disertační práce se věnoval vývoji senzoru, akceleraci a hodnocení open-source algoritmů pro rozpoznávání obličeje. Této oblasti se věnuje i nadále, především pak využití umělé inteligence na embedded platformách. V rámci výzkumné skupiny se aktivně či koordinačně podílí na dalších tématech napříč všemi třemi výzkumnými oblastmi.
Filip je jedním ze zakládajících členů skupiny STRADE. V rámci doktorské práce se věnoval oblasti biometrie a zabýval se především rozpoznáváním podle hlasu a později rozpoznáváním mluvčího podle hlasu. Postupně se však přesunul do oblasti zpracování obrazu a realizoval v ní několik projektů.
Martin se především zaměřuje je na detekci živosti ruky či prstů pomocí multispektrálního osvětlování. S tím souvisí i tvorba falzifikátů a vývoj laboratorního biometrického zařízení pro snímání.
Krom výzkumu se v rámci komerční práce věnuje vývoji a správě informačních systémů ve frameworku Django pro belgickou univerzitu. Vyučuji laboratoře v předmětu biometrie a cvičení zaměřené na základy nebo nízkoúrovňové programování.
Štěpán se především zaměřuje na extrakci krevního řečiště prstu, což souvisí s vývojem senzoru a zpracováním dat. Dále pracuje na projektu, který se zabývá vytvořením řešení pro zachycení laserového paprsku pomocí optických snímačů. Kromě těchto zařízení má také zkušenosti s vytvářením různých kompilačních hardwarových řešení.
Filip se podílí na výzkumu v oblasti rozpoznávání tváře. Primárně pak na analýzu útoku na tyto systémy a hledání možnosti obrany proti nim. V rámci dlouhodobého výzkumu pak na vylepšování 2D a 3D systému pro rozpoznávání podle tváře.
Lukáš se dlouhodobě věnuje určování přesnosti a spolehlivosti biometrických systémů, které pracují na principu rozpoznávání oční duhovky a sítnice. Dále pak na projevech očních nemocí na sítnici.
Kromě toho v rámci výzkumu řešil stanovení množství biometrické entropie v sítnici, algoritmus pro spolehlivé rozpoznávání lidí podle sítnice. Má bohaté zkušenosti s výukou jak na středních školách tak i na vysoké škole, kde učil nízkoúrovňové programování, základy umělé inteligence, biometrických systémy a senzorové aplikace.
Samuel je nejnovějším členem našeho týmu. Zaměřuje se především na oblast strojového učení s využitím neuronových sítí, což obnáší tvorbu datasetů, analýzu dat a jejich předzpracování a testování architektur neuronových sítí.
Dále má zkušenosti s generativní umělou inteligencí – s metodami jejího využití, prompt engineering a nasazením modelů on-premise. Dále pak s využitím pro různé uživatelské případy jako tvorba dynamického kódu, odpovědi na otázky v dokumentech, analýza dat a podobně.
Dále má zkušenosti s generativní umělou inteligencí – s metodami jejího využití, prompt engineering a nasazením modelů on-premise. Dále pak s využitím pro různé uživatelské případy jako tvorba dynamického kódu, odpovědi na otázky v dokumentech, analýza dat a podobně.
