Historicky se skupina zaměřovala především na výzkum v oblasti biometrie, senzorických technologií a bezpečnostních aplikací. Současný výzkumný tým STRaDe pokrývá tři navzájem se prolínající oblasti. Vzhledem k důležitosti praktického využití našich výsledků aktivně spolupracujeme se specialisty, kteří je mohou uplatnit v praxi.
Výzkumné oblasti
Biometrie a forenzní analýza dat
- Rozpoznávání na základě žil prstu
- Vývoj rozpoznávacích algoritmů pro forenzní účely
- Detekce živosti a podvrhu biometrických charakteristik
O oblasti a výsledcích
Rozvoj neuronových sítí v posledních letech výrazně ovlivnil biometrický výzkum a přinesl do této oblasti nové možnosti. Historicky jsme se zaměřovali na širokou škálu biometrických témat, od vývoje vlastních algoritmů pro rozpoznávání až po detekci živosti a hodnocení spolehlivosti senzorů. Z forenzních témat řešíme analýzu kontextu scény a vývoj nových metod pro porovnávání a digitalizaci stop.
Vybrané výsledky
- Head Poses and Grimaces: Challenges for automated face identification algorithms?, publikace, 2024, Detail
- Facial Image Reconstruction and its Influence to Face Recognition, publikace, 2023, Detail
- FaceAIKit: Library for face detection and recognition, software, 2023, Detail
- State-of-the-Art in 3D Finger Vein Recognition and a Novel Mirror-Based 3D Finger Vein Imaging Device, publikace, 2022, Detail
- On the fly biometric identification system using hand-geometry, publikace, 2021, Detail
Senzory a edge computing
- Senzorické zařízení pro detekci laserového svazku v otevřeném prostoru
- Technologie pro edge computing
O oblasti a výsledcích
S rozvojem algoritmů založených na neuronových sítích se objevují i prostředky pro rychlou inferenci (výpočet) neuronových sítí, které přinášejí nejen nové možnosti pro biometrické zařízení.
Vybrané výsledky
- Detekce laserového svazku v otevřeném prostoru, software, 2023, Detail
- Multimodální snímač prostorové struktury krevního řečiště prstu, užitný vzor, 2023, Detail
- Zařízení pro biometrickou identifikaci pomocí otisků prstů a/nebo vlastností rukou a metody pro biometrickou identifikaci pomocí těchto charakteristik, patent, 2024, Detail
- Phenobottle 2: Algae cultivator for distributed optimization with temperature control and spectral density measurement, prototyp, 2022, Detail
Analýza medicínských dat
- Analýza biomedicinských obrazových dat
- Rekonstrukce úseků trachey pro sledování progrese stenózy
O oblasti a výsledcích
Zpracování medicínských dat je disciplína spojující detekci, klasifikaci a segmentaci, přičemž klíčovou roli hraje i propojení těchto metod s textovými modely. Cílem výzkumu je zlepšit diagnostické možnosti pro různá onemocnění.
Vybrané výsledky
Technologie
V rámci výzkumu a aplikačního vývoje využíváme pokročilé technologie, které propojují experimentální výzkum s praktickým nasazením. Vybrané z nich se staly základem pro naše výzkumné projekty, prototypy a průmyslové aplikace. Příkladem mohou být následující technologie.
Pro výzkum
- Pokročilé neuronové architektury: Vision Transformer (ViT), Swin Transformer, ArcFace, AdaFace
- Generativní a forenzní modely: Diffusion a GAN sítě pro syntézu a detekci manipulovaných obrazů
- Analýza biomedicínských dat: MONAI, nnU-Net, 3D Slicer – integrace segmentačních a rekonstrukčních metod
- Multimodální učení a fúze senzorů: kombinace obrazových, textových a fyziologických dat
Pro nasazení
- Edge AI platformy: NVIDIA Jetson, Intel OpenVINO, TensorRT – optimalizace modelů pro reálný provoz
- Distribuované zpracování a orchestrace: Docker, Podman
- Datová infrastruktura pro výzkum: MLflow, Weights & Biases – verzování, sledování experimentů a replikovatelnost
- Forenzní a biometrické standardy: ISO/IEC 19794, NIST NBIS, BioLab toolkit
Spolupráce
Pro studenty
Zapojte se do výzkumu prostřednictvím bakalářské či diplomové práce nebo projektové praxe. Vyberte si z vypsaných témat v oblasti biometrie, senzorů a analýzy medicínských dat.
Zobrazit témata pracíPro firmy a partnery
Spolupracujeme na aplikovaném výzkumu a vývoji technologií pro konkrétní problémy z praxe. Napište nám, co potřebujete řešit, a společně probereme možnosti spolupráce.
strade@fit.vut.cz