Čím se zabýváme

Biometrie a forenzní analýza dat

Vyvíjíme metody pro rozpoznávání osob na základě biometrických znaků, jako jsou otisky prstů, obličej či žilní struktury. Zároveň se zabýváme forenzní analýzou obrazových dat se zaměřením na chování osob a kontext scény.

Senzory a edge computing

Vyvíjíme senzorická zařízení a algoritmy pro zpracování obrazu s využitím edge computingu. Sledujeme trendy v AI a integrujeme nové technologie pro efektivní a autonomní rozhodování přímo na zařízení.

Analýza medicínských dat

Zaměřujeme se na zpracování lékařských snímků z metod jako RTG, ultrazvuk a CT s cílem podpořit diagnostiku a lékařská rozhodnutí. Pokročilé informační technologie přispívají ke zlepšení péče o pacienty i efektivitě práce lékařů.

Aktuálně

  • Zveřejněná studentská aplikace pro demonstraci zpracování otisků prstů ZDE.
  • Bakalářské a diplomové práce pro akademický rok 2024/2025 – Pro nový akademický rok jsme připravili zajímavá zadání prací, která jsou jak aplikační, tak i výzkumná. Více informací ZDE.

Současný výzkum

AI pro Edge computing

Zaměřujeme se na vývoj řešení pro rychlou detekci a analýzu charakteristických aspektů ve scéně pomocí malých neuronových sítí. Dále pak řešíme transformaci neuronových sítí pro použití v Edge computing.

Senzor pro snímání 3D krevního řečiště

V rámci výzkumu řešíme, jak využít charakteristiky krevního řečiště prstu. Máme rozpracované nové senzorické zařízení, které dokáže efektivně snímat žíly prstů z více úhlů. Aktuálně probíhá vývoj algoritmů pro zpracování obrazu.

Detekce podvhu ruky

Rychlá a spolehlivá detekce podvrhu je klíčovou součástí všech vysoce bezpečných biometrických senzorů. V rámci tohoto výzkumu se zaměřujeme na zvyšování odolnosti senzorů rozpoznávání podle ruky proti podvrhům.

Generování syntetických biometrických dat

Syntetická data mohou sloužit jak pro trénování algoritmů založených na strojovém učení, tak i pro jejich evaluaci. Primárně se zaměřujeme na generování syntetických otisků prstů tak i snímků obličeje.

Multimodální rozpoznávání osob v kamerových záznamech

V praxi se často setkáváme s situacemi, kdy není možné detekovat a rozpoznat obličej osoby. V tomto případě je zapotřebí zaměřit se i na jiné rysy osob. Výsledky tohoto výzkumu mohou nalézt uplatnění jak u bezpečnostních složek, tak i v komerčních aplikacích.

O skupině


Výzkumná skupina STRaDe je součástí Ústavu inteligentních systémů na Fakultě informačních technologií Vysokého učení technického v Brně. Hlavním zaměřením skupiny je výzkum a vývoj technologií v oblasti bezpečnosti, který zahrnuje jak software, tak i hardware. Bezpečnostní technologie obklopují velmi širokou škálu aplikací a zařízení. Největší část našeho výzkumu se soustředí na biometrii. Zabýváme se mnoha aspekty biometrie, přičemž naše znalosti a zaměření pokrývají celou řadu algoritmů a řešení, jako jsou například snímání a rozpoznávání otisků prstů, duhovky a sítnice, 3D obličej a ruce, rozpoznání žil, detekce živosti různých biometrik atd. Dále se zaměřujeme na vývoj řešení využívajících zpracování obrazu a umělou inteligenci. Máme zkušenosti s klasickými hlubokými neuronovými sítěmi, GAN sítěmi, LSTM sítěmi a jejich akcelerací.

Kontakt