Čím se zabýváme

Biometrie

Na základě bohatých zkušeností v biometrii se zabýváme výzkumem řešení pro rozpoznávání osob podle biometrických vlastností, jako jsou otisky prstů, obličej, žíly prstu či ruky a další. Dále se zabýváme analýzou chování osob ve videu.

Detekce živosti

Zabýváme se testování a vývojem technologií na detekci, zdali je použitá biometrická vlastnost skutečná (od reálné osoby) či nikoliv (jedná se o podvrh). Především pak tento výzkum provádíme v oblasti 2D a 3D reprezentace obličeje a otisků prstů.

Senzorická zařízení

V rámci výzkumné skupiny máme zkušenosti s vývojem senzorických zařízení a příslušných algoritmů. Vyvíjeli jsme biometrické senzory i kamerové moduly pro rychlé zpracování dat. Některé z našich senzorů jsou chráněny užitnými vzory a jsme také původci jednoho mezinárodního patentu.

Umělá inteligence

Jelikož sledujeme trendy v oblasti zpracování obrazu, kde se v poslední době výrazně uplatňuje AI, zabýváme se kromě využití neuronových sítí pro biometrii i jinými aplikacemi využívající AI pro zpracování dat z kamer.

Aktuálně

  • Bakalářské a diplomové práce pro akademický rok 2024/2025 – Pro nový akademický rok jsme připravili zajímavá zadání prací, která jsou jak aplikační, tak i výzkumná. Více informací ZDE.

Současný výzkum

AI pro Edge computing

Zaměřujeme se na vývoj řešení pro rychlou detekci a analýzu charakteristických aspektů ve scéně pomocí malých neuronových sítí. Dále pak řešíme transformaci neuronových sítí pro použití v Edge computing.

Senzor pro snímání 3D krevního řečiště

V rámci výzkumu řešíme, jak využít charakteristiky krevního řečiště prstu. Máme rozpracované nové senzorické zařízení, které dokáže efektivně snímat žíly prstů z více úhlů. Aktuálně probíhá vývoj algoritmů pro zpracování obrazu.

Detekce podvhu ruky

Rychlá a spolehlivá detekce podvrhu je klíčovou součástí všech vysoce bezpečných biometrických senzorů. V rámci tohoto výzkumu se zaměřujeme na zvyšování odolnosti senzorů rozpoznávání podle ruky proti podvrhům.

Generování syntetických biometrických dat

Syntetická data mohou sloužit jak pro trénování algoritmů založených na strojovém učení, tak i pro jejich evaluaci. Primárně se zaměřujeme na generování syntetických otisků prstů tak i snímků obličeje.

Multimodální rozpoznávání osob v kamerových záznamech

V praxi se často setkáváme s situacemi, kdy není možné detekovat a rozpoznat obličej osoby. V tomto případě je zapotřebí zaměřit se i na jiné rysy osob. Výsledky tohoto výzkumu mohou nalézt uplatnění jak u bezpečnostních složek, tak i v komerčních aplikacích.

O skupině


Výzkumná skupina STRaDe je součástí Ústavu inteligentních systémů na Fakultě informačních technologií Vysokého učení technického v Brně. Hlavním zaměřením skupiny je výzkum a vývoj technologií v oblasti bezpečnosti, který zahrnuje jak software, tak i hardware. Bezpečnostní technologie obklopují velmi širokou škálu aplikací a zařízení. Největší část našeho výzkumu se soustředí na biometrii. Zabýváme se mnoha aspekty biometrie, přičemž naše znalosti a zaměření pokrývají celou řadu algoritmů a řešení, jako jsou například snímání a rozpoznávání otisků prstů, duhovky a sítnice, 3D obličej a ruce, rozpoznání žil, detekce živosti různých biometrik atd. Dále se zaměřujeme na vývoj řešení využívajících zpracování obrazu a umělou inteligenci. Máme zkušenosti s klasickými hlubokými neuronovými sítěmi, GAN sítěmi, LSTM sítěmi a jejich akcelerací.

Kontakt